SETUP 02: GENESISCORE LOCAL (OLLAMA)

ID: SETUP-02 | Type: Local LLM Integration | Difficulty: ⭐⭐ | Time: 15-30 min

---

🎯 ЦЕЛЬ

Настроить GenesisCore для работы с локальными LLM через Ollama (приватность, бесплатно, офлайн)

---

📋 ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ

Компонент	Версия	Статус
Blender	4.0+	✅ Обязательно
Ollama	latest	✅ Обязательно
RAM	16GB+	🟡 Рекомендуется
VRAM	8GB+	🟡 Для 7B+ моделей

---

🪟 WINDOWS УСТАНОВКА

1. Установка Ollama

# Скачать и установить
winget install Ollama.Ollama

# Или с официального сайта
# https://ollama.com/download/windows

# Проверить
ollama --version
ollama list

2. Загрузка моделей для кодинга/блендера

# Лучшие модели для Blender Python (по приоритету)
ollama pull codellama:13b        # Лучшая для кода, 7.3GB
ollama pull deepseek-coder:6.7b  # Отличная для Python, 3.8GB
ollama pull qwen2.5-coder:7b     # Новая, быстрая, 4.7GB
ollama pull llama3.2:3b          # Легкая, быстрая, 2.0GB

# Проверить
ollama list

3. Запуск Ollama сервера

# Должен работать в фоне (автозапуск при установке)
# Проверить:
curl http://localhost:11434/api/tags

# Если не работает:
ollama serve

---

🔧 НАСТРОЙКА GENESISCORE

1. Установка аддона (если ещё не)

# В Blender: Edit → Preferences → Add-ons → Install from ZIP
# Выбрать: GenesisCore-main.zip
# Включить: GenesisCore

2. Настройка провайдера

N-Panel → GenesisCore вкладка:
1. Provider: ▼ Ollama
2. Base URL: http://localhost:11434/v1  (важно: /v1 на конце!)
3. API Key: (оставить пустым для Ollama)
4. Нажать "Fetch Models"
4. Выбрать модель: codellama:13b / deepseek-coder:6.7b / qwen2.5-coder:7b
5. Tool Modules: включить все (Shift+Click)
6. Save Config
7. Connect

3. Настройки модели (рекомендуемые)

{
  "provider": "Ollama",
  "base_url": "http://localhost:11434/v1",
  "model": "codellama:13b",
  "temperature": 0.1,
  "top_p": 0.9,
  "max_tokens": 4096,
  "use_history": true
}

---

🔧 ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ

GPU Offloading (NVIDIA)

# Ollama автоматически использует GPU если есть CUDA
# Проверить:
ollama run codellama:13b "test"
# Должно показать: "using GPU" в логах

# Принудительно включить GPU layers:
# В переменных окружения:
OLLAMA_NUM_GPU=999
OLLAMA_GPU_LAYERS=999

Оптимизация памяти

# В настройках GenesisCore:
use_history: false          # Отключить историю для экономии токенов
max_tokens: 2048            # Ограничить длину ответа
temperature: 0.1            # Детерминированные ответы

Квантование (если мало VRAM)

# Использовать квантованные версии:
ollama pull codellama:13b-q4_K_M   # 4-bit, 7.3GB → 4.7GB
ollama pull deepseek-coder:6.7b-q4_K_M  # 3.8GB → 2.5GB

---

🧪 ТЕСТИРОВАНИЕ

Быстрый тест в GenesisCore чате

"Создай куб 'TestCube' в позиции (1, 2, 3) с материалом красного цвета"

Ожидаемый результат

1. Агент анализирует запрос
2. Вызывает create_object + set_material
3. В Blender появляется куб в (1, 2, 3) с красным материалом

---

🔧 УСТРАНЕНИЕ НЕИСПРАВНОСТЕЙ

Проблема	Решение
Connection refused	Ollama не запущен → ollama serve
Model not found	ollama pull <model_name>
Out of memory	Использовать меньшую модель (3b/7b) или q4 квантование
Slow response	Включить GPU offloading, уменьшить max_tokens
Base URL error	Проверить http://localhost:11434/v1 (с /v1!)

---

🔗 СВЯЗИ

• Прочие в категории «Сетапы»: SETUP 35: READY PLAYER ME AVATARS, SETUP 45: HUNYUAN3D 2.1 LOCAL, SETUP 01: BLENDER-MCP BASIC, SETUP 06: CUSTOM MCP TOOLS, SETUP 09: BLENDERBOT / AI CODING AGENT
• По темам: P26: MCP BASICS (BLENDER-MCP COMMANDS), MCP ADVANCED: STREAMING & TOOL COMPOSITION, P27: POLY HAVEN ASSET PIPELINE
• Теги: #llm, #mcp, #setup